随着更加多的人在医院中用于物联网设备展开监控并用于Fitbits和Apple手表展开监控，数字数据也经常出现在医疗保健领域。一个挑战是搜集和分析来自有所不同设备的数据，以便为医疗专业人员获取有关患者状况的更加原始信息。另一个是为必需设置系统的IT人员修改该过程。

卫生保健领域激化了将所有这些系统集成到更高水平的一般来说艰难。有过于多的设备制造商，过于多的技术障碍，过于多的监管问题-以及错误的惩罚是人们可能会杀。马萨诸塞州剑桥市的一个研究实验室正在利用尖端物联网技术和开源方法，将老化设备和深度分析的数据编织到一个可采访的医疗信息网络中，解决问题一些现代医学中最更容易被忽视的问题。与马萨诸塞州综合医院和合作伙伴医疗保健公司合作的医疗设备互操作性计划（MDPnP）是一个研究中心，通过修改他们分享搜集的数据，使医疗设备显得更为智能化。

警报过于多实验室解决问题的主要问题之一是报警失灵。走到任何挤迫的医院病房，其中一个主要庆贺耳朵的环境声音是由监听设备警报收到的嘟嘟声和嘘声。在医院病房花费大量时间的医护人员最后开始将这些声音视作背景噪音，而不是确实令人担忧的事情。

似乎，这是一个问题，因为患者的血氧高于阈值一毫秒或当指尖从指尖下滑时，警报会暂停。根据MDPnP首席工程师DaveArney的众说纷纭，这不是他们的错。传统上，医疗设备有点“可笑”，无论它们只是原有技术还是为符合严格要求而建构，例如：如果患者的血压读数EVER高于某一水平，则报警。

但MDPnP项目主任Goldman博士说道：“或许可以为病人明确提出一个有所不同的警报应用程序。ICU手术后，为新生儿获取了一个有所不同的智能警报应用程序，“他说道。

报警疲惫解决方案的相当大一部分是智能和互操作性。Arney用于了一个脉搏血氧仪的例子-一个垫在指尖上用作测量血氧水平的非常简单设备-相连到血压袖带。

如果血氧计告诉血压袖带在任何等价时刻正在展开测量，那么当患者的氧饱和度下降时它会报警，因为它告诉再次发生这种情况的几乎正当理由。新的物联网系统可以沦为医疗保健的福音目前的状况给医院IT部门带给了极大的工作量，他们企图从几十个有所不同的制造商那里提供设备，并将它们编织成一个能用的基础设施。

一般来说情况下，这不会使第三方开发人员陷入困境，创立一体化医疗设备的重复使用软件系统。这些目标可以减低IT开销，并且一般来说可以更加精彩地强化设备的功能。“你怎么能容许医院和公司装配可互操作的组件并建构新的算法和应用程序，以便我们需要构建医疗保健所需的改良的民主化？”他问道。

MDPnP明确提出的替代方案-一种可用作无缝连接设备的开放式平台，需要为IT人员展开大量构建工作或雇佣外部承包商的费用-使医疗技术的更加高级用于更为免费获取给医疗保健提供商否则无法忍受。将医疗数据切换为更容易取得的格式可以减低医疗专业人员必需继续执行的工作。例如，除了必需查阅一组监控设备以确认哪一个正在收到蜂鸣声之外，查阅警报数据的另一种方式将更加有效地且破坏性更加小。

或者在另一个例子中，如果装有患者过敏的处方就不会拒绝接受工作的输液泵可以防止可怕的后果。OpenICE和测试OpenICE，或开放式构建临床环境，是迄今为止MDPnP实验室的标志性成就。它是一个开源框架，可以在任何反对Java的计算机上运营（团队用于Beagleboard作为其测试模块），并通过这些节点将医疗设备相连到由笔记本电脑或智能手机上运营的Supervisor模块监控的信息分享整体。

它可以自动在网络上的有所不同节点之间展开节点找到，公布和订阅者，并可以将来自有所不同设备的专有数据格式切换为标准化语言。其目的是使任何输入任何类型数字信息的设备需要精彩相连到其他设备的普遍网络。只需将一个反对OpenICE的模块加到到现有的医疗设备中，医生和开发人员就可以使该设备可编程且智能化，从而容许它在网络上的其他设备之间分享数据，以便采访更加智能的报警功能。

OpenICE基于根据美国国立公共卫生研究院经费分开研发的原型标准。该平台通过OpenICE框架构建它们，解决问题了拜占庭医疗设备相连格式的复杂性。

例如，可以用于该方法远程监控老化的透析机。MDPnP实验室没建构已完成的解决方案。忽略，它正在研发一个逻辑基础设施，期望第三方可以更加精彩地用于它来创立更加智能的医疗设备。OpenICE是信息学和临床检测应用程序的基础，该团队指出这将有助挽回生命，并期望能唤起医疗创新者的想象力。

该实验室的特点是可以仿真医疗物联网设备的医疗条件。一种这样的钻机-球队称作琼斯兰德尔-是与CO的装置2悬挂收到一对不道德类似于人体肺部波纹管的罐，从而容许小组展开测试呼吸机设备和其他齿轮，其监测肺功能。骗肺可以被编程为展现出为具备支气管出现异常，例如，开发者有可能用作测试以肺病的早期检测为中心的应用于。用于这种类型的仿真患者，团队可以保证他们从医疗设备提供细致的数据，以用作测试反对OpenICE的应用程序。

所有这一切都是为了让医学显得更聪明，更加科学，更加有证据。

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